在科技蓬勃发展的当下，油气行业正以积极的姿态拥抱人工智能技术，一场深刻且影响深远的变革正在行业内部加速推进。中国石油、中国石化、中海油等行业龙头企业引入 DeepSeek 大模型，而近日地球物理基础研究的相关算法成果在油气领域的潜在应用也引起行业的关注。这场由智能技术驱动的产业变革正在重构商业世界的底层逻辑。

　　巨头领航：大模型重塑油气业务格局

　　中国石油率先开启深度融合之路，将昆仑大模型与 DeepSeek 紧密结合。2 月 8 日完成的私有化部署，为昆仑大模型注入了强大动力。在“行业大家”问答应用中，新增的 DeepSeek 深度推理功能让用户体验大幅升级。无论是油气勘探开发中的复杂地质问题，还是炼化工艺的优化策略，用户只需切换到 “深度思考” 模式，就能获得精准深入的解答，宛如拥有一位专业的油气领域智能顾问。

　　在模型应用层面，AI 中台模型广场上线的 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 模型版本，实现全尺寸适配，极大满足了油气行业不同业务场景的需求。在勘探开发阶段，模型可以利用数据分析预测潜在油气藏位置；生产运营环节，能实时监测设备状态，提前预警故障；市场营销方面，则助力企业精准把握市场动态，制定更有效的销售策略，全方位加速 “数智中国石油” 建设。

　　中国石化同样积极布局，2 月 5 日完成 DeepSeek 在国产化算力环境的部署，并接入长城大模型应用系统。部署过程中采用的先进推理加速技术，使大模型推理计算效率近乎翻倍。通过编制测试题集对 DeepSeek-R1 进行全面测试，发现该模型对油气化工知识理解准确，识别专业内容能力强，为行业数据集建设和模型训练提供了有力支撑。未来，中国石化计划借助 DeepSeek 进一步推动地震资料处理、油藏开发优化等关键领域的智能化升级，提升开采效率，降低开采成本。

　　2月14日，中国海油“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型，通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务，在“海能”平台网页端及海油移动云“海能智问”同步上线。

　　DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸馏版本模型完成私有化部署，此次升级将为中国海油在人工智能技术应用领域注入新动能。这些模型将通过API接口面向海油ERP系统、海油商城等多个应用系统开发服务，全方位、多层次满足不同业务场景的智能化需求。本次部署采用全国产化算力，在集团内网环境下为全集团提供高效精准、自主可控的人工智能服务，最大限度确保企业数据安全。

　　地方企业探索：拓展 AI 应用边界

　　胜利油田、胜利石油工程公司、东方物探等企业也在人工智能领域积极探索。胜利油田测试发现，DeepSeek-r1 70B 版本在文本分类和智能问答方面表现优异，虽然处理复杂专业知识推理任务时还有提升空间，但为后续模型部署积累了宝贵经验。

　　胜利石油工程公司将 DeepSeek 技术深度融入多个产品，借助其强大的交互和图像理解能力，实现知识文档高效检索、智能对话以及安全生产实时监测。例如，在钻井现场，利用该技术可以实时监测设备运行状况，及时发现安全隐患，保障生产安全。

　　东方物探致力于利用 DeepSeek 技术扩大解释系统知识库，提升对地震数据的分析能力，为油气勘探提供更精准的地质解释，增强企业在行业内的竞争力。

　　算法赋能：推动油气行业智能化升级

　　2025年1月，中国科学技术大学科研团队发布《CUDA 加速下的九分量互相关算法在地震背景噪声信号处理中应用》论文，其经过加速的高级叠加算法，已成功应用于示范矿区成像、断裂带成像、区域结构成像等实验。业界专家表示，该开源算法程序虽主要用于地震信号处理，然而，其高效的并行计算能力和对复杂数据的处理优势，使其在石油行业的地震勘探和储层监测中具有潜在的应用价值。

　　与DeepSeek大模型的开发技术逻辑相同，相关论文认为，相比堆叠更多CPU核心或依赖大规模集群，单台GPU工作站往往能在单位能耗下获得更高的计算吞吐量，既节省成本（根据Google Cloud的报价推算，使用CPU-GPU异构计算的成本是使用纯粹CPU并行架构的1/50），也更加绿色环保。在地震勘探数据处理方面，传统 CPU 计算效率低，难以满足海量数据处理需求。而基于 CUDA 加速的九分量互相关算法，借助GPU并行计算能力，大幅提升数据处理速度。以往耗时长久的计算任务，如今能快速完成，显著缩短勘探周期，提高勘探效率。

　　高效的数据处理为储层监测带来更高精度。该算法能更清晰地识别地层特征，为储层识别和评估提供精准依据，帮助油气企业精准定位优质储层，减少勘探盲目性，提高资源开采效率。同时，由于 GPU 高性能计算降低了计算资源消耗，节省了可观的计算成本，增强了企业市场竞争力。此外，在构建地下结构模型方面，该算法能处理复杂地震数据，为科研人员深入了解地下地质构造提供支持，助力制定更科学的石油开采方案，推动油气行业技术创新发展。

　　业界人士认为，油气行业与人工智能的融合已取得阶段性成果，但这只是开端。随着AI技术不断进步，未来这些创新将为油气行业带来更多突破，助力行业在智能化道路上稳健前行，为保障国家能源安全、推动行业可持续发展贡献更大力量。